HC華為全聯(lián)接大會(huì)（HUAWEI CONNECT），是華為規(guī)模最大的面向ICT行業(yè)的全球生態(tài)大會(huì)，自2016年開始已第四屆。

在今天的2019 HC大會(huì)上，華為公布了繼5G和鴻蒙系統(tǒng)后又一重要戰(zhàn)略布局——華為的計(jì)算戰(zhàn)略?；诩軜?gòu)創(chuàng)新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構(gòu)建開放生態(tài)進(jìn)行布局，計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代由此開啟。

同時(shí)，華為重磅發(fā)布了全球最快AI訓(xùn)練集群Atlas 900，加速科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進(jìn)程。

華為副董事長胡厚崑發(fā)表主題演講，“感謝大家對華為的關(guān)心，華為就像今天上海的天氣一樣，秋高氣爽、云淡風(fēng)輕。華為過去半年頂著巨大的壓力走過來，華為現(xiàn)在還不錯(cuò)，華為一定不會(huì)讓你們失望。” 

華為副董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

并表示計(jì)算產(chǎn)業(yè)是一個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)新藍(lán)海，未來十年將是黃金十年，根據(jù)GARTNER的數(shù)據(jù)，到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的空間將達(dá)到每年2萬億美元。

華為認(rèn)為，在5G超高速聯(lián)接的帶動(dòng)下，計(jì)算正向智能時(shí)代發(fā)展，其具有三大特征：暴力計(jì)算、小到耳機(jī)大到飛機(jī)無處不在的泛在計(jì)算，以及端邊云高效聯(lián)動(dòng)的協(xié)同計(jì)算，這意味著面向機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算已成為主流。

計(jì)算成為人類能力的延伸

首先談?wù)勎覀儗τ?jì)算產(chǎn)業(yè)的一些觀察。從1946年第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生，70多年以來，從大型機(jī)到個(gè)人計(jì)算機(jī)，從臺(tái)式機(jī)到筆記本、到平板電腦，從智能手機(jī)到可穿戴設(shè)備，計(jì)算設(shè)備體積越來越小，功能越來越強(qiáng)，離人的距離也越來越近。

可以說，計(jì)算能力已經(jīng)成為人的能力的一種延伸，沿著這樣的趨勢走下去，我們相信計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是不可限量的。

計(jì)算進(jìn)入智能時(shí)代

在計(jì)算的智能時(shí)代，我們認(rèn)為有三個(gè)重要特征。

第一個(gè)特征，需要超強(qiáng)的算力。統(tǒng)計(jì)計(jì)算本身就是一種暴力計(jì)算，高度依賴于算力。舉個(gè)例子，為了讓計(jì)算機(jī)認(rèn)識一只貓，就需要數(shù)百萬圖片的訓(xùn)練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動(dòng)駕駛、天文探索、氣象預(yù)測等更復(fù)雜場景，對算力的需求將會(huì)更大。

第二個(gè)特征，計(jì)算和智能將會(huì)無處不在，而不僅僅是分布在中心側(cè)。從中心節(jié)點(diǎn)的暴力計(jì)算，到邊緣側(cè)的專業(yè)計(jì)算，如基因測序，以及端側(cè)的個(gè)性計(jì)算，如耳機(jī)、手機(jī)，一起構(gòu)成了未來智能時(shí)代的計(jì)算形態(tài)。

第三個(gè)特征，端邊云之間需要高效的協(xié)同。中心側(cè)負(fù)責(zé)通用模型的計(jì)算，為端側(cè)的個(gè)性化計(jì)算和邊緣側(cè)的專業(yè)化計(jì)算，提供協(xié)同支撐。

2萬億的計(jì)算產(chǎn)業(yè)大藍(lán)海

要實(shí)現(xiàn)這三個(gè)特征，我們依然面臨很多挑戰(zhàn)。比如，超強(qiáng)的算力，探索新的計(jì)算架構(gòu)，面向全場景的處理器等等。

在華為看來，挑戰(zhàn)恰恰意味著機(jī)會(huì)，挑戰(zhàn)越大，機(jī)會(huì)就越大。我們面臨的是一個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的大藍(lán)海，這里引用Gartner的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2023年，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。

四個(gè)戰(zhàn)略抓手

目前華為在計(jì)算產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略有四個(gè)抓手：

1、架構(gòu)創(chuàng)新，包括達(dá)芬奇架構(gòu)；

2、投資全場景處理器族，包括鯤鵬、鴻鵠等等；

3、商業(yè)策略“有所為有所不為”；

4、以及構(gòu)建開放生態(tài)。

目前，華為正在打造鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)基地，已經(jīng)在上海、北京、西安等城市開始落地。

架構(gòu)創(chuàng)新

從我們前面的洞察來看，未來計(jì)算無處不在、智能無所不及，這其中算力是關(guān)鍵基礎(chǔ)。

而目前產(chǎn)業(yè)界算力供給卻是稀缺的，算力供給的關(guān)鍵在于處理器的效能，當(dāng)前摩爾定律已經(jīng)幾乎走到極限的時(shí)候，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，我們必須要在處理器架構(gòu)上尋求突破，要用新的處理器架構(gòu)來匹配算力的增速。

另一方面，從華為自身的業(yè)務(wù)布局來看，既有網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)，也有終端業(yè)務(wù)，又涉及公有云服務(wù)，全面覆蓋端、邊、云，所以全場景智能，本身就是華為業(yè)務(wù)智能化的基本需求。

因此，我們推出了達(dá)芬奇架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能的無處不在，這是自然而然的選擇。到目前為止，達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu)是業(yè)界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構(gòu)，這也是華為打造計(jì)算產(chǎn)業(yè)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

投資全場景處理器

處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)最基礎(chǔ)的部分，經(jīng)過多年投資努力，華為已經(jīng)發(fā)布了多個(gè)系列的處理器。

具體包括支持通用計(jì)算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續(xù)不斷地對處理器進(jìn)行投資，將來還將推出一系列處理器，面向更多的場景。

商業(yè)策略“有所為有所不為”

我們的商業(yè)策略，用一句話概括就是“有所為有所不為”?？傮w而言，我們不直接對外銷售處理器，以云服務(wù)面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優(yōu)先支持合作伙伴發(fā)展整機(jī)。具體來說，我們有三個(gè)方面的考慮：

硬件開放：我們把服務(wù)器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴，幫助伙伴做好整機(jī)和解決方案。

軟件開源：我們把服務(wù)器操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、AI開發(fā)框架等軟件開源，幫助伙伴做好商用版本，讓軟件開發(fā)更簡單。

使能應(yīng)用開發(fā)和遷移：我們不做應(yīng)用，但我們提供工具和團(tuán)隊(duì)，幫助伙伴更高效地做好應(yīng)用開發(fā)和遷移。

我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業(yè)策略，來更好地支持我們的伙伴。 

構(gòu)建開放生態(tài)

最后，計(jì)算產(chǎn)業(yè)是個(gè)開放的產(chǎn)業(yè)，高度依賴于生態(tài)，需要全球的協(xié)作。

2015年，華為首次發(fā)布了沃土計(jì)劃，在過去的四年以來，我們進(jìn)展非常順利，已經(jīng)發(fā)展了130多萬開發(fā)者和14000多家ISV。

今天，我們將升級沃土計(jì)劃，繼續(xù)投入15億美元，使開發(fā)者的規(guī)模擴(kuò)大到500萬人，使能全球合作伙伴發(fā)展應(yīng)用及解決方案。

發(fā)布Atlas 900：

全球最快的AI訓(xùn)練集群

今天，我們將發(fā)布一款重量級的產(chǎn)品——Atlas 900，這款產(chǎn)品匯聚了華為幾十年的技術(shù)沉淀，是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群，由數(shù)千顆昇騰處理器組成。

在衡量AI計(jì)算能力的金標(biāo)準(zhǔn)ResNet-50模型訓(xùn)練中，Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓(xùn)練，這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念？相當(dāng)于短跑冠軍跑完終點(diǎn)，喝完一瓶水才等到第二名。

我們相信Atlas 900的強(qiáng)大算力，可廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究和商業(yè)創(chuàng)新。比如天文探索、石油勘探等領(lǐng)域，都需要進(jìn)行龐大的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理，原來可能花費(fèi)好幾個(gè)月的工作，現(xiàn)在交給Atlas 900，就是幾秒鐘的事情。

接下來分享一個(gè)天文探索的案例，是華為聯(lián)合上海天文臺(tái)與SKA共同打造的，天文研究高度依賴于海量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，離不開超強(qiáng)的算力支持。

以下是一張南半球的星空圖，這張圖上有20萬顆星星，用人眼是看不見這么多星星的，這些畫面來自于SKA射電望遠(yuǎn)鏡的數(shù)據(jù)。

當(dāng)前條件下，天文學(xué)家要從這20萬顆星星中，找出某種特征的星體，相當(dāng)困難，一個(gè)天文學(xué)家需要耗費(fèi)169天的工作量，才能完成這項(xiàng)工作?，F(xiàn)在用上Atlas 900，只用10秒，就從20萬顆星星中檢索出了相應(yīng)特征的星體。

我們堅(jiān)信，只有克服最大的困難，才能真正構(gòu)建起競爭力，才能為行業(yè)伙伴打開更大的產(chǎn)業(yè)空間，我們要用最好的技術(shù)，解決世界上最難的問題，把不可能變成可能。

這是計(jì)算產(chǎn)業(yè)新的大航海時(shí)代，我們期待的是千帆競發(fā)，而不是獨(dú)舟奮進(jìn)。我們期望和各行各業(yè)的伙伴共同努力，抓住歷史機(jī)遇，共創(chuàng)智能新高度。

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文章來源于網(wǎng)絡(luò)